Искусственный интеллект обещает автоматизировать всё. Но может ли он заменить стратегическое мышление руководителя?

В этой статье — о том, почему попытки «внедрить AI» часто заканчиваются ничем, и как выстроить к этому технологическому инструменту действительно деловой подход: что он уже умеет, где способен принести выгоду, с чего начать и какие KPI фиксировать, чтобы не разочароваться.

В эпоху, где технологии смело взяли под свой контроль каждый аспект нашей жизни, представляем вам настоящую жемчужину - ChatGPT-4. Это не просто виртуальный лингвист; это цифровой наставник, который обещает перевернуть представление о том, как учить языки, сбросив с трона традиционных репетиторов.

В современном динамичном мире без личного помощника довольно сложно. И если нанимать персонального помощника по карману далеко не каждому, то воспользоваться бесплатными нейросетями могут абсолютно все. Рассмотрим возможности искусственного интеллекта по решению повседневных организационных и деловых задач на примере популярной международной нейросети ChatGPT.

Искусственный интеллект перестал быть игрушкой и превратился в рабочий инструмент. Но когда дело доходит до функции «Задачи» (Tasks), два главных игрока рынка — OpenAI и Google — предлагают принципиально разные подходы. Разбираемся, в чем разница между подходом «автономного агента» в ChatGPT и «экосистемного помощника» в Gemini, и какой из них реально разгрузит ваш график.

Результаты необычного исследования способностей современных нейросетей были озвучены во время практического вебинара хостинг-провайдера HostFly.by экспертом в области внедрения ИИ в бизнес-процессы Михаилом Ларькиным.